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 製造業における設備保全の現場では、人手不足の深刻化や熟練技術者の減少により、安定した設備運用の維持が大きな課題となっています。これまで現場の経験や勘に依存してきた保全業務は、技術継承の難しさや対応の属人化といった問題を抱え、従来のやり方だけでは限界を迎えつつあります。
 こうした状況を打開する手段として注目されているのが、設備データの活用とAI技術の導入です。センサーや設備から取得されるデータを分析することで、設備状態の可視化や異常検知、故障の予兆把握が可能となり、従来の事後対応型から予防・予測型の保全への転換が期待されています。
 本ウェビナーでは、設備保全における現状課題を整理するとともに、AIとデータ活用による具体的な改善アプローチや実践事例をご紹介します。人手不足の中でも安定稼働を実現するための、実務に直結する知見をご提供いたします。